← 返回三刊速览 本月归档 Nature · 2026-09-17 · 新闻/评论中文译介

NATURE · NEWS · 中文译介 · 2026-09-17

OpenAI称AI攻克千禧数学难题 引发学界学术归属与抄袭争议

OpenAI maths bombshell sparks debate about who gets credit in age of AI

来源 Nature 栏目 新闻 / 评论DOI 10.1038/d41586-026-02910-w
导语
OpenAI 宣布利用人工智能模型破解了千禧年数学难题——纳维-斯托克斯方程(Navier–Stokes problem,描述流体运动的核心方程)。然而该成果随即引发强烈质疑,多位学者怀疑模型吸收了人类同行的提示词灵感,25 位菲尔兹奖得主更联名警示学术归属危机。
配图
Nature 新闻配图

关键要点

宣称破解世纪难题与轩然大波

OpenAI 于 9 月 8 日宣布利用人工智能模型攻克了流体力学的核心难题。但这一消息迅速在数学界炸开了锅。学者们普遍担忧,AI 模型的广泛使用以及训练数据来源的不透明,正让传统的学术归属机制面临瓦解。多达 25 位菲尔兹奖(Fields Medal,常被视为数学界的最高荣誉)得主为此发表公开信,痛陈 AI 企业的介入正在严重混淆学术功劳与剽窃的边界,呼吁警惕知识产权风险。

对话记录疑遭吸收引发指控

在 OpenAI 公布消息的前一天,纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 与哈佛大学的 Levent Alpöge 就已公开发出预警。两人此前长期借助 OpenAI 和 Anthropic 的工具研究该方程,他们怀疑 OpenAI 获悉同行进展后仓促跟进,并很可能通过后台对话吸收了两人的思路。Buckmaster 透露,自己曾使用 3 个 ChatGPT 账号长达一年,其中有 1 个账号并未关闭允许官方拿对话数据训练模型的设置。

官方否认指控与百万元大奖

针对抄袭指控,OpenAI 发言人明确回应称,7 月 3 日之后的任何用户输入都未曾对该系统产生影响。公司表示其团队在 9 月 1 日才正式着手攻关,此前从未通过任何途径见过两位数学家的成果。此外,OpenAI 称已通过计算机语言 Lean(Lean,用于形式化验证数学证明的编程语言)验证了这套证明。负责为千禧年大奖难题颁发 100 万美元奖金的 Clay Mathematics Institute 则表示,论文必须经过完整的同行评审和学界严密复核,才能最终确认其有效性。

私人头脑风暴背后的伦理隐患

德国德累斯顿工业大学数学家 Andreas Thom 也遇到了类似困境。他曾与 ChatGPT 深入探讨群论中的非索菲克群(non-sofic groups,数学中一种极难构造的代数结构),并在对话中运用了某种特殊策略。结果 OpenAI 在 8 月发表预印本,以高度相似的策略给出了首个构造型。由于 Thom 在 6 月底前未关闭数据共享,他无法确认模型是否从其讨论中吸取了灵感。他指出,学者与 AI 交流的非公开诀窍若在未获署名的情况下被模型直接调用,将对科研生态造成重大伤害。

对研究者的意义

这一争议对生命科学与生物信息学研究者同样极具警示意义。当前在单细胞转录组、空间组学分析或蛋白质结构预测中,研究人员正频繁向云端大模型上传未发表的实验假设、分析代码与特征提示词。如果缺乏严格的数据隔离与清晰的学术归属协议,个人独创的核心灵感极可能被商业模型内化并提前抢发。探索并遵守闭环部署规范已成为学界迫在眉睫的课题。

本页由 ppt-rabbit 基于 Nature 原文自动译介并人工校验 · 生成于 2026-09-30 16:44 · 全文约 1610 字
译介为忠实转述,非逐句直译;引用请以原文为准(版权归 Nature 及作者所有)